Elon Musk ha hecho una de sus mayores predicciones hasta el momento sobre el surgimiento de los robots humanoides, pronosticando que más de mil millones podrían estar operativos en la próxima década y que su productividad combinada podría superar la de toda la población humana.
Hablando virtualmente en la Ministerial de Innovación del G20 en Chapel Hill, Carolina del Norte, el 1 de septiembre de 2026, el director ejecutivo de Tesla describió un futuro en el que la inteligencia artificial y las máquinas humanoides cada vez más capaces expandirán drásticamente la producción global. “Dentro de diez años, diría que habrá más de mil millones de robots humanoides”, dijo Musk durante el evento.
Su predicción fue más allá del simple número de máquinas. Musk estimó que cada robot podría llegar a ser considerablemente más productivo que una persona. “La productividad por robot será probablemente cinco veces mayor que la de un ser humano”, afirmó.
Si eso sucediera, argumentó Musk, una flota de mil millones de robots humanoides podría llegar a ser “más productiva que todos los humanos juntos”.
Es un pronóstico sorprendente, pero Musk no dijo en el evento del G20 que los robots humanoides superarían numéricamente a los humanos dentro de exactamente 10 años. Las proyecciones de las Naciones Unidas cifran la población mundial en aproximadamente 8,95 mil millones en 2036. Por lo tanto, mil millones de robots seguirían siendo mucho menos que el número de personas.
Sin embargo, Musk ha predicho por separado que la población de robots eventualmente será mayor que la población humana.
En el Foro Económico Mundial de Davos en enero de 2026, Musk ofreció una visión aún más amplia de la era de la robótica. “Mi predicción es que habrá más robots que personas”, dijo Musk durante una conversación con el director ejecutivo de BlackRock, Larry Fink.
Musk dijo que espera que la IA y la robótica creen una capacidad productiva tan enorme que los bienes y servicios puedan volverse abundantes.
También predijo que los robots humanoides podrían eventualmente convertirse en productos domésticos comunes y corrientes en lugar de máquinas restringidas a las fábricas. “Creo que todos en la Tierra van a tener uno y querrán uno”, dijo Musk, señalando usos potenciales que incluyen el cuidado de mascotas, niños y familiares ancianos.
Los comentarios encajan con el impulso más amplio de Musk para transformar a Tesla de una empresa principalmente asociada con vehículos eléctricos a un negocio de inteligencia artificial, robótica y tecnología autónoma.
La Parte IV del Plan Maestro de Tesla dice que la compañía tiene la intención de llevar la IA al mundo físico a través de tecnologías que incluyen Optimus, Full Self-Driving y Robotaxi. La predicción de Musk a 10 años depende de algo mucho más dramático que el simple hecho de que las empresas construyan robots más rápido.
Espera que los robots con el tiempo ayuden a fabricar otros robots.
En la reunión del G20, Musk describió ese proceso como un “efecto recursivo”, diciendo que la producción podría inicialmente crecer lentamente antes de acelerarse rápidamente a medida que los sistemas automatizados participen en su propia fabricación.
Sostuvo que la utilidad de un robot humanoide de uso general dependerá de tres tecnologías que avanzan rápidamente: el software de inteligencia artificial, los chips informáticos de inteligencia artificial integrados y la destreza mecánica, en particular la capacidad de las manos robóticas para manipular objetos.
Tesla ya está posicionando su robot Optimus como una máquina de uso general. La compañía dice que Optimus está destinado a realizar actividades cotidianas como tareas domésticas y recados.
Pero pasar de robots experimentales a cientos de millones o miles de millones de máquinas es un enorme desafío de fabricación.
Musk caracterizó su pronóstico de mil millones de robots como conservador, diciendo que era una predicción en la que estaría dispuesto a apostar “mucho dinero”.
La industria robótica actual muestra por qué el cronograma sigue siendo muy incierto.
Reuters informó en agosto de 2026 que los robots humanoides siguen siendo demasiado lentos y propensos a errores para un despliegue comercial amplio en muchos entornos. Los robots observados en un centro de entrenamiento chino podían completar tareas simples a sólo alrededor del 20% de la velocidad o producción humana.
La destreza y la inteligencia artificial siguen siendo obstáculos importantes. Cofundador de Spirit AI Gao Yang dijo Reuters en septiembre que “el cerebro es de hecho el eslabón más débil” en la actual pila de robótica. Su empresa espera que surjan relativamente pronto robots humanoides capaces de seguir instrucciones verbales para muchas tareas de propósito general, pero se espera que los robots domésticos útiles tarden más porque los hogares presentan entornos mucho menos predecibles que las fábricas.
La fabricación en masa es otro obstáculo. El propio Musk ha descrito los robots humanoides como el producto más difícil que Tesla ha intentado escalar, según Reuters. Mientras tanto, Hyundai planea desarrollar capacidad para 30.000 robots anualmente para 2028, un objetivo industrial importante pero aún una pequeña fracción de la tasa de producción necesaria para llegar a mil millones de máquinas.
Musk está lejos de ser el único ejecutivo del sector automotriz que se prepara para un futuro más automatizado.
Toyota estima que las empresas de su grupo y sus principales proveedores podrían necesitar alrededor de 400.000 robots como parte de un amplio esfuerzo de modernización de sus fábricas. La cifra incluye robots humanoides y convencionales utilizados para la fabricación, la logística y la colaboración entre humanos y robots.
Mientras tanto, Hyundai planea comenzar a implementar robots humanoides en su operación de fabricación de Georgia en 2028 antes de expandir su uso en toda su red de fabricación.
Estos avances sugieren que la robótica humanoide está yendo más allá de las demostraciones futuristas. La pregunta sin resolver es con qué rapidez los robots pueden volverse lo suficientemente confiables, asequibles y útiles como para justificar su implementación a escala masiva.
En última instancia, la predicción de Musk tiene que ver tanto con la economía como con la robótica.
Si las máquinas pueden realizar tareas físicas de forma continua y a una fracción de los costos laborales actuales, el impacto potencial podría extenderse a la manufactura, la logística, la construcción, la atención médica, el cuidado de personas mayores y el trabajo doméstico.
También hay importantes preguntas sin respuesta sobre el empleo, los salarios, la demanda de energía, la seguridad, la regulación y cómo se distribuirían los beneficios económicos de la automatización.
| Play | Cover | Release Label |
Track Title Track Authors |
|---|